Искусственный интеллект для бизнеса в Казахстане и Центральной Азии

Обновлено: 03.10.2025
Примеры использования искусственного интеллекта для автоматизации бизнеса в Казахстане и Центральной Азии - даны ниже.

Пользователи, которые искали Искусственный интеллект, потом также интересовались следующими продуктами:

См. также: Топ 10: Казахстанские сервисы

2025. Павел Дуров открыл ИИ-лабораторию в Казахстане



Павел Дуров, основатель Telegram, выступил на международном медиафоруме Digital Bridge в Астане и объявил об открытии лаборатории искусственного интеллекта в Казахстане. По словам Дурова, новый центр будет работать в здании Alem.AI и станет площадкой для совместных проектов. Первый проект будет коллаборацией между Telegram и суперкомпьютерным кластером Казахстана. Этот проект будет запущен здесь министерством ИИ», - сказал он. Разработанная технология станет доступна более чем 1 млрд пользователей Telegram.


2025. В Казахстане появилось Министерство искусственного интеллекта



Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Казахстана преобразовано в Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития. Новое ведомство возглавит один из заместителей премьер-министра страны Жасулан Мадиев. Решение о создании профильного ИИ министерства связано с необходимостью интеграции республики в новый технологический уклад. Президент Токаев поставил перед правительством задачу обеспечить тотальное внедрение технологий искусственного интеллекта для модернизации всех отраслей национальной экономики. Новое министерство станет центральным органом, координирующим процессы цифровой трансформации государственного сектора и частного бизнеса.


2025. SHAI - казахстанский стартап, который создает корпоративных ИИ помощников



Стартап SHAI занимается созданием ИИ-помощников, которые обучаются на корпоративных данных, повышают продуктивность команды и помогают управлять большим объемом информации. Платформа SHAI объединяет поиск и умный чат, мгновенно находя нужную информацию в базе знаний с указанием источников. Благодаря гибкой индексации и многоязычной поддержке, SHAI ускоряет процессы, повышает продуктивность и помогает управлять большим объёмом информации. С конца 2024 года команда SHAI реализовала более 10 проектов для корпоративных клиентов на локальном рынке — среди них квазигосударственные организации, промышленные компании и образовательные учреждения. На днях стартап даже подписал договор с дочерней компанией Alphabet - Galvani, что свидетельствует о признании технологии на глобальном уровне.


2025. Казахстанский ИИ-сервис для формирования коммерческих предложений Perceptis привлек $3,6 млн



Стартап Perceptis, который при помощи AI автоматизирует рутинные консалтинговые задачи, привлек в США $3,6 млн инвестиций. Стартап основали в апреле 2024 года казахстанцы Алибек Достияров и Ерсултан Сапар. Сейчас Perceptis – это операционная система для консультантов, которая с помощью ИИ автоматизирует подготовку коммерческих предложений (КП) для небольших компаний. Пользователь вводит информацию о клиенте и его проблеме, а через сутки получает качественное КП в трех форматах: Google Slides, PDF и PowerPoint. Платформа экономит время специалиста и помогает ему быстрее реагировать на запросы потенциальных клиентов. На данный момент с Perceptis сотрудничают компании из США, Европы и Казахстана.


2024. В Казахстане представлена большая языковая модель KAZ-LLM



Институт умных систем и ИИ (ISSAI NU) в партнерстве с Beeline Казахстан, QazCode и Astana Hub представили национальную языковую модель KAZ-LLM. Проект курирует Министерство цифрового развития. Модель имеет 148 миллиардов параметров, обученных из общедоступных источников на четырех языках — казахском, русском, английском и турецком. Это позволяет модели демонстрировать высокую точность и универсальность. Ожидается, что ISSAI Kaz-LLM откроет новые возможности для создания стартапов и инновационных проектов на базе ИИ. В дальнейшем планируется разработка моделей следующего поколения, которые будут интегрировать языковые и визуальные данные, что позволит значительно расширить возможности ИИ.


2024. Beeling поможет разработать ИИ модель для Казахстана



Мы уже рассказывали об ИИ модели IrbisGPT. Но скоро в Казахстане появится вторая национальная ИИ модель KAZ-LLM. Этот проект реализуется научной рабочей группой под руководством Института умных систем и искусственного интеллекта (ISSAI) при Назарбаев Университете, при поддержке Beeline Казахстан и её дочерней ИТ-компании QazCode. В 2023 году Beeline уже запустила и опубликовала в открытом доступе модель Kaz-RoBERTA-conversational, которая используется для обслуживания клиентов на цифровых платформах. Теперь Beeline и QazCode обеспечивают проект KAZ-LLM необходимой инфраструктурой, включая облачные вычислительные мощности объемом 8 DGX H100, что позволило значительно увеличить объем тренировочных данных и возможности обучения модели.


2024. В Казахстане появилась национальная языковая ИИ модель


В Казахстане стала доступна первая национальная языковая модель с открытым исходным кодом IrbisGPT, обученная на большом наборе данных на казахском языке. IrbisGPT — общественная некоммерческая инициатива, разработанная в сотрудничестве с MOST Holding и Gen2b.ai, студией, специализирующейся на применении искусственного интеллекта в бизнесе. Разработчики выложили проект в открытый доступ для того, чтобы собрать вокруг него комьюнити и дать возможность энтузиастам развития казахского языка протестировать его и сделать свой вклад в обучение модели. Благодаря длительному обучению на казахском контенте, IrbisGPT на вопросы без контекста отвечает достаточно развернуто и правильно. Например, она ответ на государственном языке на вопрос «Шөп неге жасыл?» («Почему трава зеленая?»), знает, кто президент Казахстана, сколько дней в году и даже может пофилософствовать о смысле жизни.


2024. Казахстанский ИИ-стартап GoDays привлек $490K инвестиций



Стартап GoDays, разрабатывающий ИИ сервис, который с помощью изучения паттернов на клавиатуре помогает предвидеть и предотвратить выгорание сотрудников, привлек $490K инвестиций. Стартап основали Елнур Кай и Динара Ускенбаева (на фото) в 2022 году. В сегодняшнем корпоративном мире выгорание – критическая проблема, влияющая на производительность и настроение. GoDays использует передовые алгоритмы ИИ для анализа данных об эмоциональном состоянии сотрудников. Также продукт анализирует сильные стороны человека и помогает увеличивать его эффективность. Привлеченные средства пойдут на развитие проекта, масштабирование на рынках Южной Кореи и Японии и улучшение научной составляющей GoDays.


2024. Казахстанский стартап GoatChat.ai позволяет создать персонального ИИ ассистента



Проект казахстанца Ербола Копжасара GoatChat.ai был создан в прошлом году и за первый год привлек 5 млн пользователей по всему миру, попав в топы App Store по скачиваниям в разных странах. Это мобильное приложение, которое работает на базе ChatGPT и позволяет создать своего цифрового двойника, который будет помогать решать текущие задачи в контексте вашей жизни, работы или бизнеса (в привычном формате чата). Есть возможность загрузки PDF файлов для создания этого самого контекста. Также он подключен к web-браузеру и открывая любую страницу в интернете, может ее резюмировать и общаться с вами на базе изученного контекста.


2024. ИИ будет помогать казахстанским компаниям искать работников



На Электронной бирже труда Казахстана начала функционировать ИИ модель, которая упростит выбор вакансий для соискателей и отбор резюме для работодателей. Она обучена на данных информационных систем Министерства труда и социальной защиты населения РК. При ее разработке применена архитектура, аналогичная системе поиска и рекомендаций LinkedIn Recruiter. Модель ИИ позволяет анализировать содержание резюме, на основе которого рекомендуют наиболее подходящие варианты вакансий и продолжения карьеры с учетом различных параметров, таких как ожидаемый уровень зарплаты, регион проживания, возможности переезда, навыки и т.д. Это позволяет выдавать более точные и персонализированные рекомендации как для работодателей, так и для соискателей.


2023. Казахстанским компаниям открыли доступ к YandexGPT API



Яндекс Казахстан открыл казахстанским компаниям доступ к YandexGPT API - интерфейсу к языковой модели Яндекса, который позволяет использовать возможности искусственного интеллекта в своих бизнес-приложениях. Теперь сервис тарифицируется, и у него появились новые технологические возможности. В YandexGPT API доступны две языковые модели. Одна лучше справляется с решением сложных текстовых задач. Она подойдет, например, для аналитики аудиозаписей. Вторая более простая, подходит для задач, где требуется выполнение запросов в реальном времени. Это ответы на поисковые запросы или вопросы пользователей. Чтобы упростить использование YandexGPT для бизнеса, эксперты платформы собрали библиотеку промтов по наиболее популярным сценариям работы с нейросетью. Промты – готовые текстовые запросы к нейросети, которые позволяют упростить и ускорить работу с конкретными GPT-сценариями. Например, сгенерировать заголовки по содержанию или написать рекламное объявление.


2023. Яндекс добавил поддержку казахского языка в голосового помощника Алису



Яндекс Алиса на казахском языке стала доступна в Яндекс Браузере в мобильном приложении, на компьютерах и смартфонах. Чтобы запустить голосового помощника на казахском, пользователю нужно обновить мобильный «Яндекс Браузер» до последней версии, нажать на иконку «Алисы», а затем на «Изменить язык». Об этом рассказала компания. «Алиса» сможет найти в «Поиске» ответ на вопрос, подсказать погоду и поддержать разговор. Например, рассказать, что посмотреть в Астане. В будущем «Яндекс» планирует увеличивать количество сценариев на казахском языке.


2023. Яндекс реализовал распознавание речи на узбекском языке


Платформа Yandex Cloud добавила в SpeechKit нейросети, которые распознают и синтезируют речь на узбекском языке. Нейросети для синтеза и распознавания узбекского работают с латинским алфавитом, который в Узбекистане используют более 20 лет, рассказала компания. Модели обучали на предзаписях голоса диктора, тысячах часов аудио и их расшифровках — с короткими и длинными фразами, именами, адресами, датами и числами. Модели также умеют синтезировать речь не только из текста, но и из фонемной записи, если слова или имена собственные произносятся не по правилам. Для этого нужно указать в тексте фонемный разбор нужного слова с помощью специального синтаксиса. Напомним, в прошлом году в SpeechKit появилась поддержка казахского языка.


2022. Solai, казахстанский ИИ-сервис для логистики, привлек $450K



Стартап Solai поднял инвестиционный раунд в $450 тыс. у нескольких частных инвесторов и венчурного фонда MyVentures. Solai представляет собой логистический AI-диспетчер для внутригородской доставки «последней мили». Это облачный сервис, которые формирует оптимальные маршруты и помогает компаниям снизить операционные расходы на «последней миле». AI может менять маршрут в реальном времени, учитывая пробки, случайные изменения в процессе доставки, и дать лучшее решение с учетом новой информации. Solai сотрудничает с отечественным e-commerce-проектом «Арбуз/Pinemelon», реализует пилотный запуск с пакистанской компанией. Главная цель Solai – выйти на рынки Европы и США и получить в этих странах крупных клиентов, работающих в сфере дистрибуции и e-commerce.


2021. Искусственный интеллект помогает управлять ITIL-процессами: опыт использования Creatio в АО «Казтелепорт»



АО «Казтелепорт» — дочерняя организация «Народного Банка Казахстана», крупный инфотелекоммуникационный и облачный провайдер, уже более трех лет использует low-code платформу и продукты Creatio для оптимизации и автоматизации своих процессов. В числе используемых продуктов — готовые решения для управления сервисом, организации работы контакт-центра, автоматизации документооборота, а также портал для пользователей услуг. В 2020 году к системе подключили модели машинного обучения — искусственный интеллект помогает компании улучшить сервис, а в перспективе позволит экономить сотни часов сотрудников. Нейросеть была «обучена» анализировать обращения клиентов и выявлять потенциальные проблемы, которые могли стать причиной нарушений в работе сервисов компании.