Искусственный интеллект для бизнеса в Казахстане и Центральной Азии

Обновлено: 25.03.2024
Примеры использования искусственного интеллекта для автоматизации бизнеса в Казахстане и Центральной Азии - даны ниже.

См. также: Топ 10: Казахстанские сервисы

2024. Казахстанский ИИ-стартап GoDays привлек $490K инвестиций



Стартап GoDays, разрабатывающий ИИ сервис, который с помощью изучения паттернов на клавиатуре помогает предвидеть и предотвратить выгорание сотрудников, привлек $490K инвестиций. Стартап основали Елнур Кай и Динара Ускенбаева (на фото) в 2022 году. В сегодняшнем корпоративном мире выгорание – критическая проблема, влияющая на производительность и настроение. GoDays использует передовые алгоритмы ИИ для анализа данных об эмоциональном состоянии сотрудников. Также продукт анализирует сильные стороны человека и помогает увеличивать его эффективность. Привлеченные средства пойдут на развитие проекта, масштабирование на рынках Южной Кореи и Японии и улучшение научной составляющей GoDays.


2024. Казахстанский стартап GoatChat.ai позволяет создать персонального ИИ ассистента



Проект казахстанца Ербола Копжасара GoatChat.ai был создан в прошлом году и за первый год привлек 5 млн пользователей по всему миру, попав в топы App Store по скачиваниям в разных странах. Это мобильное приложение, которое работает на базе ChatGPT и позволяет создать своего цифрового двойника, который будет помогать решать текущие задачи в контексте вашей жизни, работы или бизнеса (в привычном формате чата). Есть возможность загрузки PDF файлов для создания этого самого контекста. Также он подключен к web-браузеру и открывая любую страницу в интернете, может ее резюмировать и общаться с вами на базе изученного контекста.


2024. ИИ будет помогать казахстанским компаниям искать работников



На Электронной бирже труда Казахстана начала функционировать ИИ модель, которая упростит выбор вакансий для соискателей и отбор резюме для работодателей. Она обучена на данных информационных систем Министерства труда и социальной защиты населения РК. При ее разработке применена архитектура, аналогичная системе поиска и рекомендаций LinkedIn Recruiter. Модель ИИ позволяет анализировать содержание резюме, на основе которого рекомендуют наиболее подходящие варианты вакансий и продолжения карьеры с учетом различных параметров, таких как ожидаемый уровень зарплаты, регион проживания, возможности переезда, навыки и т.д. Это позволяет выдавать более точные и персонализированные рекомендации как для работодателей, так и для соискателей.


2023. Казахстанским компаниям открыли доступ к YandexGPT API



Яндекс Казахстан открыл казахстанским компаниям доступ к YandexGPT API - интерфейсу к языковой модели Яндекса, который позволяет использовать возможности искусственного интеллекта в своих бизнес-приложениях. Теперь сервис тарифицируется, и у него появились новые технологические возможности. В YandexGPT API доступны две языковые модели. Одна лучше справляется с решением сложных текстовых задач. Она подойдет, например, для аналитики аудиозаписей. Вторая более простая, подходит для задач, где требуется выполнение запросов в реальном времени. Это ответы на поисковые запросы или вопросы пользователей. Чтобы упростить использование YandexGPT для бизнеса, эксперты платформы собрали библиотеку промтов по наиболее популярным сценариям работы с нейросетью. Промты – готовые текстовые запросы к нейросети, которые позволяют упростить и ускорить работу с конкретными GPT-сценариями. Например, сгенерировать заголовки по содержанию или написать рекламное объявление.


2023. Яндекс добавил поддержку казахского языка в голосового помощника Алису



Яндекс Алиса на казахском языке стала доступна в Яндекс Браузере в мобильном приложении, на компьютерах и смартфонах. Чтобы запустить голосового помощника на казахском, пользователю нужно обновить мобильный «Яндекс Браузер» до последней версии, нажать на иконку «Алисы», а затем на «Изменить язык». Об этом рассказала компания. «Алиса» сможет найти в «Поиске» ответ на вопрос, подсказать погоду и поддержать разговор. Например, рассказать, что посмотреть в Астане. В будущем «Яндекс» планирует увеличивать количество сценариев на казахском языке.


2023. Яндекс реализовал распознавание речи на узбекском языке


Платформа Yandex Cloud добавила в SpeechKit нейросети, которые распознают и синтезируют речь на узбекском языке. Нейросети для синтеза и распознавания узбекского работают с латинским алфавитом, который в Узбекистане используют более 20 лет, рассказала компания. Модели обучали на предзаписях голоса диктора, тысячах часов аудио и их расшифровках — с короткими и длинными фразами, именами, адресами, датами и числами. Модели также умеют синтезировать речь не только из текста, но и из фонемной записи, если слова или имена собственные произносятся не по правилам. Для этого нужно указать в тексте фонемный разбор нужного слова с помощью специального синтаксиса. Напомним, в прошлом году в SpeechKit появилась поддержка казахского языка.


2022. Solai, казахстанский ИИ-сервис для логистики, привлек $450K



Стартап Solai поднял инвестиционный раунд в $450 тыс. у нескольких частных инвесторов и венчурного фонда MyVentures. Solai представляет собой логистический AI-диспетчер для внутригородской доставки «последней мили». Это облачный сервис, которые формирует оптимальные маршруты и помогает компаниям снизить операционные расходы на «последней миле». AI может менять маршрут в реальном времени, учитывая пробки, случайные изменения в процессе доставки, и дать лучшее решение с учетом новой информации. Solai сотрудничает с отечественным e-commerce-проектом «Арбуз/Pinemelon», реализует пилотный запуск с пакистанской компанией. Главная цель Solai – выйти на рынки Европы и США и получить в этих странах крупных клиентов, работающих в сфере дистрибуции и e-commerce.


2021. Искусственный интеллект помогает управлять ITIL-процессами: опыт использования Creatio в АО «Казтелепорт»



АО «Казтелепорт» — дочерняя организация «Народного Банка Казахстана», крупный инфотелекоммуникационный и облачный провайдер, уже более трех лет использует low-code платформу и продукты Creatio для оптимизации и автоматизации своих процессов. В числе используемых продуктов — готовые решения для управления сервисом, организации работы контакт-центра, автоматизации документооборота, а также портал для пользователей услуг. В 2020 году к системе подключили модели машинного обучения — искусственный интеллект помогает компании улучшить сервис, а в перспективе позволит экономить сотни часов сотрудников. Нейросеть была «обучена» анализировать обращения клиентов и выявлять потенциальные проблемы, которые могли стать причиной нарушений в работе сервисов компании.